【基本信息】
所在部门：51吃瓜网，51cg今日吃瓜热门大瓜
职 称：副教授
出生年月：1989年02月
电子邮件：zhangyang@cuit.edu.cn
QQ：332954604
【个人简介】
张洋，男，中共党员，副教授，硕士研究生导师，就职于51cg今日吃瓜热门大瓜。2012年6月和2015年6月于51吃瓜网分别获工学学士学位（遥感科学与技术专业）和工学硕士学位（环境科学与工程专业），2018年6月于中国科学院遥感与数字地球研究所获理学博士学位（地图学与地理信息系统专业）。教学方面，目前承担《遥感可视化技术》、《地学数理方法》等本科课程、《大气遥感理论与方法》、《数值模拟及应用》等研究生课程的教学工作。多次指导学生在各类国家级、省级学科专业竞赛中获得奖励。获第三届51吃瓜网“最受学生欢迎教师”奖、第三届和第四届院级“教学质量奖”。科研方面，从事气溶胶卫星遥感反演、大气环境数值模拟等方面的工作，发表SCI、EI、CSCD等数据库收录论文20余篇，主持国家自然科学基金青年基金项目1项、四川省科技厅项目2项、成都市科技局项目1项、地方横向项目若干，参与国家级、省部级项目4项。国家自然科学基金评审专家，Remote Sensing of Environment、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、RemoteSensing、AtmosphericMeasurementTechniques、AtmosphericEnvironment等国际著名遥感类、大气环境类期刊审稿人。
【研究方向】
1、大气遥感
2、大气环境数值模拟
【主要经历】
2021.12-至今，51吃瓜网，副教授
2018.7-2021.12，51吃瓜网，讲师
2015.9-2018.6，中国科学院大学，地图学与地理信息系统专业，理学博士
2012.9-2015.6，51吃瓜网，环境科学与工程专业，工学硕士
2008.9-2012.6，成都信息工程学院，遥感科学与技术专业，工学学士
【科研项目】
1、《基于经验正交函数的气溶胶光学参数多角度偏振遥感反演研究》，国家自然科学基金（青年），2020-2022，主持
2、《成都平原城市与重庆山城城市扩张背景下精细化气象模拟与变化特征对比研究》，四川省科技厅，2023-2024，主持
3、《成德眉资PM2.5和O3（臭氧）协同防控与应用示范研究子课题：气象要素对污染过程贡献分析》，四川省科技厅，2023-2024，主持
4、《基于多源遥感与数值模拟的成都超大城市与公园城市气候效应评价》，陈都市科技局，2023-2024，主持
5、《2018~2021年四川省大气遥感综合分析》，四川省生态环境科学研究院，2021-2022，主持
6、《生态环境气象综合监测分析》，成都市气象局天府新区分局，2021，主持
7、《2021年臭氧污染过程遥感综合分析》，四川省生态环境科学研究院，2021，主持
8、《基于卫星遥感的2021年四川省二氧化氮柱浓度特征分析》，四川省生态环境科学研究院，2021，主持
9、《成都平原城市群大气臭氧污染多维成因解析与管理防控体系研究》，四川省生态环境科学研究院，2019-2020，主持
10、《四川盆地城市群发展对大气污染影响机制研究》，国家自然科学基金，2018-2021，主研
11、《凉山州山地林火的精细化风场数值模拟研究》，四川省科技厅，2021-2022，主研
12、《GF-5卫星多传感器大气污染细颗粒物监测技术》，国防科工局，2015-2016，主研
13、《“一带一路”沿线重大雾霾和沙尘暴事件监测预警应急系统合作开发》，中华人民共和国科学技术部，2018-2022，主研
14、《基于‘偏振交火’的细颗粒物特性参数反演关键技术攻关》，环境保护部，2015-2016，主研
【第一/通讯作者论文】
1. Zhang, Y., Zhang, Y., Liu, Z., Bi, S., & Zheng, Y. (2022). Analysis of Vertical Distribution Changes and Influencing Factors of Tropospheric Ozone in China from 2005 to 2020 Based on Multi-Source Data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(19), 12653.
2. Wang, H., Liu, Z., Wu, K., Qiu, J., Zhang, Y., Ye, B., & He, M. (2022). Impact of urbanization on meteorology and air quality in Chengdu, a Basin City of southwestern China. Frontiers in Ecology and Evolution, 10, 490.
3.王永前,何孟琦,张洋,杨世琦, &高阳华. (2022).基于高分五号DPC数据的细模态气溶胶光学厚度反演.遥感技术与应用, 37(2), 451-459.
4. Wang, H., Liu, Z., Zhang, Y., Yu, Z., & Chen, C. (2021). Impact of different urban canopy models on air quality simulation in Chengdu, southwestern China. Atmospheric Environment, 267, 118775.
5. Zhang, Y., Li, Z., Liu, Z., Wang, Y., Qie, L., Xie, Y., ... & Leng, L. (2021). Retrieval of aerosol fine-mode fraction over China from satellite multiangle polarized observations: validation and comparison. Atmospheric Measurement Techniques, 14(2), 1655-1672.
6.张颖,张洋,钱骏,徐锟, &刘志红. (2021).基于城市冠层模式的成都市静稳天气气象场模拟研究.环境科学学报, 41(9), 3717-3724.
7. Sun, W., Liu, Z., Zhang, Y., Xu, W., Lv, X., Liu, Y., ... & Ma, F. (2020). Study on land-use changes and their impacts on air pollution in Chengdu. Atmosphere, 11(1), 42.
8. Zhang, Y., Li, Z., Liu, Z., Zhang, J., Qie, L., Xie, Y., ... & Ye, Z. (2018). Retrieval of the fine-mode aerosol optical depth over East China using a grouped residual error sorting (GRES) method from multi-angle and polarized satellite data. Remote Sensing, 10(11), 1838.
9. Zhang, Y., Li, Z., Qie, L., Hou, W., Liu, Z., Zhang, Y., ... & Xu, H. (2017). Retrieval of aerosol optical depth using the empirical orthogonal functions (EOFs) based on PARASOL multi-angle intensity data. Remote Sensing, 9(6), 578.
10. Zhang, Y., Li, Z., Qie, L., Zhang, Y., Liu, Z., Chen, X., ... & Xu, H. (2016). Retrieval of aerosol fine-mode fraction from intensity and polarization measurements by PARASOL over East Asia. Remote Sensing, 8(5), 417.
11. Zhang, Y., Liu, Z., Wang, Y., Ye, Z., & Leng, L. (2014). Inversion of aerosol optical depth based on the CCD and IRS sensors on the HJ-1 satellites. Remote Sensing, 6(9), 8760-8778.
【其他作者论文】
1.王安怡,康平,张洋,曾胜兰,张小玲, ... &鲁峻岑(2021). 2003—2018年四川盆地气溶胶光学厚度空间分异及驱动因子研究.中国环境科学:1-13.
2. Ge, B., Mei, X., Li, Z., Hou, W., Xie, Y., Zhang, Y., ... & Wei, Y. (2020). An improved algorithm for retrieving high resolution fine-mode aerosol based on polarized satellite data: Application and validation for POLDER-3. Remote Sensing of Environment, 247, 111894.
3. Wei, Y., Li, Z., Zhang, Y., Chen, C., Dubovik, O., Zhang, Y., ... & Fan, C. (2020). Validation of POLDER GRASP aerosol optical retrieval over China using SONET observations. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 246, 106931.
4.谢一凇,李正强,侯伟真,张洋,伽丽丽,李莉, ... &许华. (2019).高分五号卫星多角度偏振成像仪细粒子气溶胶光学厚度遥感反演.上海航天, 36, 219-226.
5. Huang, G., Chen, Y., Li, Z., Liu, Q., Wang, Y., He, Q., ... & Yao, Y. (2020). Validation and Accuracy Analysis of the Collection 6.1 MODIS Aerosol Optical Depth Over the Westernmost City in China Based on the Sun‐Sky Radiometer Observations From SONET. Earth and Space Science, 7(3), e2019EA001041.
6. Ge, B., Li, Z., Liu, L., Yang, L., Chen, X., Hou, W., ... & Qie, L. (2018). A dark target method for Himawari-8/AHI aerosol retrieval: Application and validation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(1), 381-394.
7.孙伟,刘志红,张洋,张娟, &吕朝阳. (2019).宜宾地区气溶胶垂直结构地基空基联合监测分析.中国环境监测, 35(2), 11.
8. Zhang, C., Zhang, Y., Li, Z., Wang, Y., Xu, H., Li, K., ... & Zhang, Y. (2019). Sub-mode aerosol volume size distribution and complex refractive index from the three-year ground-based measurements in Chengdu China. Atmosphere, 10(2), 46.
9. Zhao, A., Li, Z., Zhang, Y., Zhang, Y., & Li, D. (2017). Mergingmodisand ground-based fine mode fraction of aerosols based on thegeostatisticaldata fusion method. Atmosphere, 8(7), 117.
10.何沐全,刘志红,张颖,张洋,颜妍,黄观, ... &范武波. (2017).川南城市群大气灰霾时空分布特征及成因分析.中国环境科学, 37(2), 432-442.
11. Zhang, Y., Liu, Z., Lv, X., Zhang, Y., & Qian, J. (2016). Characteristics of the transport of a typical pollution event in the Chengdu area based on remote sensing data and numerical simulations. Atmosphere, 7(10), 127.
12.伽丽丽,马䶮,陈兴峰,李莉,李正强, &张洋. (2016).卫星近红外偏振通道反演气溶胶光学厚度的气溶胶模型影响.红外与毫米波学报, 35(5), 569-577.
13.吕远洋,刘志红,叶帮苹,张思, &张洋. (2016).川西高原精细化生态敏感性评价.水土保持研究, 23(1), 272-277.
14.黄观,刘志红,刘伟,张洋, &展鹏. (2015).北疆地区气溶胶光学厚度的时空特征.生态与农村环境学报, 31(3), 286-292.
15.黄观,刘伟,刘志红, &张洋. (2015).黑碳气溶胶研究概况.灾害学, 30(2), 205-214.
【个人获奖】
1. 2021年于51吃瓜网获第三届“最受学生欢迎教师”奖
2. 2021、2022年于51吃瓜网获第三届、第四届“教学质量奖”
3. 2021年于51吃瓜网获51cg今日吃瓜热门大瓜“优秀共产党员”
4. 2020-2022易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组优秀指导老师
【指导学生获奖】
1.第七届四川省国际“互联网+”大学生创新创业大赛，基于北斗系统的低功耗路灯管控系统，银奖
2.第十四届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛，基于北斗的低功耗路灯智能管控系统，全国三等奖
3.“北斗杯”全国青少年科技创新大赛，基于北斗+5G技术的无人船水质监测系统，四川省三等奖
4.四川省省级大学生创新创业训练计划项目，基于改进气溶胶模型的成都市气溶胶光学厚度卫星遥感反演，二等奖
5. 2022易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛，四川地区对流层臭氧遥感反演与典型污染过程分析，二等奖
6. 2021易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛，四川盆地秸秆焚烧的多源遥感监测与分析，三等奖
7. 2020易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛，基于VIIRS的成都平原气溶胶反演算法改进研究，优胜奖
