【基本信息】

所在部门：51cg今日吃瓜热门大瓜

职 称：副教授

出生年月：1988年01月

电子邮件：kyzhengzhong@gmail.com

办公电话：028-85966930

【个人简介】

    郑忠，男，博士，副教授，硕士研究生导师，生于1988年，中共党员。2016年获中南大学摄影测量与遥感专业博士学位，2017年获中南大学优秀博士学位论文，2021年获认定为四川省海外留学人员、四川省海外高层次留学人才，西南大学-重庆气象局(联合培养)博士后，目前在JAG、IJGIS、JCP、遥感学报等期刊共发表学术论文20余篇，授权发明专利3项。担任Ecological Indicators、Scientific Reports、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Concurrency and Computation: Practice and Experience、地理与地理信息科学、自然灾害学报等国内外期刊审稿人。

【研究兴趣】

    1．林火燃烧时空过程研究

    2．燃烧污染排放定量估算研究

    3．污染制图与暴露评估研究

【主要经历】

    2021.1- 至今            51吃瓜网  副教授

    2016.7-2020.12        51吃瓜网  讲师

    2013.9-2016.7          中南大学 摄影测量与遥感 博士

    2010.9-2013.7          中南大学 摄影测量与遥感 硕士

    2006.9-2010.7          中南大学 测绘工程 本科

其中：

   2019.11-2020.11      Department of Geography, University of Western Ontario of Canada, CSC国家公派访问学者

【科研项目】

   1. 四川省自然科学基金，2024NSFSC0768，2024/01-2025/12，主持

   2. 国家自然科学基金（青年基金），41801315，精细风场要素驱动下的数据挖掘林火蔓延元胞自动机模型研究，2019/01-2021/12，已结题，主持

   4. 重庆市气象局开放式研究基金，KFJJ-201705，智能学习算法驱动下的林火风险时空预测模型研究，2017/07-2020/07，已结题，主持

   4. 51吃瓜网校引进人才项目，KYTZ201742，基于遥感模型的西南山地区域林火风险研究，2017/11-2019/11，已结题，主持

   5. 四川省教育厅科研项目，18ZB0128，顾及地理要素特征的森林火险时空监测模型研究，2018/01-2019/12, 已结题，主持

   6. 中南大学研究生学位论文创新基金 主持 (2011/04-2013/06). No：2011ssxt061；

   7. 中南大学中央高校基本科研业务费专项资金，2015zzts070，基于遥感与环境模型的林火模拟及烈度评估研究，2015/03-2016/06，已结题，主持

   8. 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目（A 类）：融合地理要素特征的城市PM2.5浓度估算模型研究 主要参与，负责：模型的构建与验证；

   9. 上海市大气颗粒物污染防治重点实验室(LAP3)开放基金项目： 耦合高斯模式的空气污染暴露评估邻近性模型研究 主要参与，负责：模型的构建与验证；

【发表论文】

   [29]. Zhong Zheng,Yaoqiang Zeng,Bin Zou,Qinghua Xie,Wei Xian,Weixin Xu,Yun Liu, Zhihong Liu (2024).Assessing the burn severity of wildfires by incorporating vegetation structure information. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15(1). https://doi.org/10.1080/19475705.2024.2401042

   [28]. You Xingyue, Zhong Zheng, Kangquan Yang, Liang Yu, Jinbao Liu, Jun Chen, Xiaoning Lu, Shanyun Guo (2024). A PSO-CNN-based deep learning model for predicting forest fire risk on a national scale. Forests. 15(1), 86. https://doi.org/10.3390/f15010086

   [27]. Ming Chen,Yongqian Wang, Zhong Zheng, Xingyue You,Yaoqiang Zeng (2023). Modeling the forest fire risk by incorporating a new human activity factor from nighttime light data.Geocarto International. 38(1), 2289454. https://doi.org/10.1080/10106049.2023.2289454

   [26]. Zhong Zheng, Yanghua Gao, Ju Zhang, Zhijun Chen (2022). Modeling the susceptibility of forest fires using a genetic algorithm: A case study in mountain areas of southwestern China. Scientific Programming. 2022, 5502209. https://doi.org/10.1155/2022/5502209

   [25]. Zhong Zheng, Bin Zou, Yongqian Wang, Shenxin Li, Yanghua Gao & Shiqi Yang (2020). A temporally-calibrated method for crowdsourcing based mapping of intra-urban PM2.5 concentrations. Journal of Cleaner Production, 269. 122347. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122347

   [24]. Zhong Zheng, Jinfei Wang, Bo Shan, Yongjun He, Chunhua Liao, Yanghua Gao, Shiqi Yang (2020). A new model for transfer learning-based mapping of burn severity. Remote Sensing. 12, 708. https://doi.org/10.3390/rs12040708

   [23]. Zhong Zheng, Yanghua Gao, Qingyuan Yang, Bin Zou, Yongjin Xu,Yanying Chen, Shiqi Yang, Yongqian Wang, Zengwu Wang (2020). Predicting forest fire risk based on mining rules with ant-miner algorithm in cloud-rich areas. Ecological Indicators.118,106772. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106772

   [22]. Zhong Zheng, Yongnian Zeng, Songnian Li, & Wei Huang (2018) Mapping Burn Severity of Forest Fires in Small Sample Size Scenarios. Forests. 9(10), 608. https://doi.org/10.3390/f9100608

   [21]. Zhong Zheng, Wei Huang, Songnian Li, & Yongnian Zeng (2017) Forest fire spread simulating model using cellular automaton with extreme learning machine. Ecological Modelling. 348: 33-43. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2016.12.022

   [20]. Zhong Zheng, Yongnian Zeng, Songnian Li, & Wei Huang (2016) A New Burn Severity Index based on Land Surface Temperature and Enhanced Vegetation Index. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 45: 84-98. https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.11.002

   [19]. Bin Zou, Zhong Zheng, Neng Wan, Yonghong Qiu & Jeff Gaines Wilson (2015). An optimized spatial proximity model for fine particulate matter air pollution exposure assessment in areas of sparse monitoring, International Journal of Geographical Information Science. 30(4): 727-747. https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1095921.

   [18]. Bin Zou, Shenxin Li, Zhong Zheng, Benjamin F. Zhan, Zhonglin Yang, Neng Wan (2020). Healthier routes planning: A new method and online implementation for minimizing air pollution exposure risk. Computers, Environment and Urban Systems.80. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101456

   [17]. Junping Xie, Minhua Yang, Jinhai Li, Zhong Zheng (2018). Rule acquisition and optimal scale selection in multi-scale formal decision contexts and their,applications to smart city, Future Generation Computer Systems, 83 (2018): 564-581. https://doi.org/10.1016/j.future.2017.03.011

   [16]. Bin Zou, Yanqing Luo, Neng Wan, Zhong Zheng, Troy Sternberg & Yilan Liao (2015) Performance comparison of LUR and OK in PM2.5 concentration mapping: a multidimensional perspective. Scientific reports, 5, 8698. https://doi.org/10.1038/srep08698

  [15]. Bin Zou, Jingwen Chen, Liang Zhai, Xin Fang,Zhong Zheng. (2017) Satellite Based Mapping of Ground PM2.5 Concentration Using Generalized Additive Modeling, Remote Sensing. 9(1): 1. https://doi.org/10.3390/rs9010001

  [14]. 郑忠, Jinfei Wang,邹滨,高阳华,杨世琦,王永前.2022.应用迁移学习的林火烈度初始评估研究,遥感学报,26(10):2001-2013.

  [13]. 郑忠,林火风险、过程与评估遥感模型与方法研究[J].测绘学报, 2019, 48(1): 133-133. DOI: 10.11947/j.AGCS.2019.20180023.

  [12]. 郑忠，高阳华，杨庆媛，唐云辉，徐永进，陈艳英. 西南山地区域森林火险综合预报模型研究—以重庆市为例[J].自然灾害学报, 2020, 29(1):152-161.DOI:10.13577/j.jnd.2020.0116

  [11]. 郑忠, 曾永年, 刘慧敏, 徐艳艳, 于菲菲. 并联结构组合分类器的误差分析[J].遥感技术与应用, 2011, 03:340-347.

  [10]. 郑忠,王永前,王增武,柳锦宝,吴小娟.测绘地理信息专业创新能力培养研究—以“北斗杯”学科竞赛驱动为例[J]. 测绘工程, 2021, 30(03): 77-80. (CSCD)；

   [9]. 徐峥, 邹滨, 郑忠, 蒲强,杨忠霖,孙国庆.一种健康出行路径动态搜索算法与系统实现[J].武汉大学学报-信息科学版. 2018. DOI:10.13203/j.whugis20150749

   [8]. 谭柳霞,曾永年,郑忠. 林火烈度遥感评估指数适应性分析[J]. 国土资源遥感,2016,02:84-90.

   [7]. 郭宇,邹滨, 郑忠, 王敏,许珊.高时空分辨率PM2.5 浓度土地利用回归模拟与制图[J]. 遥感信息, 2015, 30(5): 94-101.

   [6]. 王婷,邹滨,邹峥嵘,李沈鑫,郑忠.2022.秸秆焚烧遥感监测进展分析与展望.遥感技术与应用,37(2):279-289.

  [5]. 于菲菲, 曾永年, 徐艳艳, 郑忠, 刘朝松, 王君, 何晋强. 基于植被分区的多特征遥感智能分类[J]. 国土资源遥感,2014,01:63-70.

   [4]. 卢晓宁, 王增武, 王永前, 夏志业, 郑忠, 刘志红, 徐维新. 省属普通高等院校双语教学课程建设实践[J]. 地理信息世界, 2022, 29 (06): 120-124；

   [3]. 曾永年,于菲菲,吴孔江,徐艳艳, 郑忠, 长株潭城市群土地覆盖遥感监测[C], 第18 届中国遥感大会论文集.北京：科学出版社, 2012: 756-760.

   [2]. Zhong Zheng, Yongnian Zeng, Liuxia Tan, Yanyan Xu, An Improved Combination Classification Method, 35th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 22-26 April. 2013, p:109-114.

   [1]. Yongnian Zeng, Songnian Li, Lili He, Zhong Zheng, C Cai, Quantitative Analysis of Urban Expansion in Central China, The XXII Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 25 August-1September.2012, p:363-366.

【授权专利】

 [5]. 郑忠, 曾耀强, 王朝磊, 尤星月. 2023. 耦合深度学习模型的林火蔓延元胞自动机系统. 2023SR1009786.

   [4]. 郑忠, 刘志红, 张洋, 曾耀强, 尤星月. 2022. 风云卫星云雾雪自动识别系统. 2022SR1372373.

   [3]. 邹滨, 郑忠, 邱永红.一种基于道路交通流量实时估算中心城区PM2.5浓度的方法. 国家发明专利，授权号：CN103234883B, 申请日期：2013.4.30.

   [2]. 邹滨, 郑忠, 徐铮.一种基于低空气污染暴露风险道路路径选择方法.国家发明专利, 授权号：CN104217126B, 申请日期：2014.9.17.  

   [1]. 邹滨, 郑忠.一种城市空气质量浓度监测缺失数据的修复方法.国家发明专利，申请号：CN 103514366A, 申请日期：2013.9.13.

【教学研究】

    [3].《高等摄影测量》特色研究生课程教学改革探索与实践, CUITGOKP202402, 51吃瓜网学位与研究生教育教学改革项目, 2024-2025, 主持；

    [2].“赛教融合”下的测绘类专业创新能力培养模式研究与实践, JGCD-2021-10, 四川省测绘与地矿类高等教育人才培养质量和教学改革项目, 2021-2023, 主持, 已结题；

   [1]. 轻量级无人机平台支撑下的摄影测量系列课程建设研究与实践, JY2018156, 51吃瓜网, 2018-2020, 主持, 已结题；

【个人获奖】

  [11]. “第五届教学质量奖”（院级），51吃瓜网，2023年；

  [10]. “第四届教学质量奖”（校级），51吃瓜网，2022年；

  [9]. “第十届教职工多媒体课件大赛”（校级），51吃瓜网，2021年；

  [8].  四川省海外高层次留学人才, 四川省人力资源和社会保障厅，2021年；

  [7].  四川省海外留学人员, 四川省人力资源和社会保障厅，2021年；

  [6].  “优秀博士学位论文”奖励，中南大学，2017年；

  [5]. 全国高校青年教师GIS教学微课竞赛“全国一等奖”，中国地理信息产业协会，2018年；

  [4]. 四川省大学生测绘技能竞赛“优秀指导老师”奖，四川省测绘地理信息学会，2017年；

  [3]. “机缘环保创新创业指导奖”（二等奖），51cg今日吃瓜热门大瓜，2017-2018年；

  [2]. “优秀共产党员”，51cg今日吃瓜热门大瓜，2017年；

  [1]. “优秀共产党员”，51cg今日吃瓜热门大瓜，2018年；

【指导学生获奖】

  [9]. “北斗杯”全国青少年科技创新大赛，2022，四川省一等奖；

  [8]. 大学生创新创业训练计划项目，基于北斗系统的无人机防丢失系统，S201910621027, 国家级，2019年；

  [7]. “北斗杯”全国青少年科技创新大赛，2019，全国一等奖；

  [6]. “北斗杯”全国青少年科技创新大赛，2018，全国三等奖；

  [5]. “北斗杯”全国青少年科技创新大赛，2017，全国一等奖；

  [4]. “北斗杯”全国青少年科技创新大赛，2019，西南赛区二等奖；

  [3]. “北斗杯”全国青少年科技创新大赛，2019，西南赛区二等奖；

  [2]. “北斗杯”全国青少年科技创新大赛，2018，西南赛区二等奖；

  [1]. “中海达杯”四川省大学生测绘技能竞赛，2017，四川省一等奖。